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gpk电子游戏平台:整合的车路协作技术
时间:2020/7/5 9:55:35 作者: 来源: 阅读:194 评论:0内容摘要:智能研究中心的实验室数字孪生项目还可以使用数字孪生的技术手段对信息空间中的高速公路进行闭环交通监控,及时发现问题处理问题,模拟并预测情况的发展,以及评估和优化现实计划。 ,并可以重现高速事故现场,追踪事故原因,协助指导相关政策的制定,降低交通事故发生率。也许,在未来的高速公路上,...智能研究中心的实验室数字孪生项目还可以使用数字孪生的技术手段对信息空间中的高速公路进行闭环交通监控,及时发现问题处理问题,模拟并预测情况的发展,以及评估和优化现实计划。 ,并可以重现高速事故现场,追踪事故原因,协助指导相关政策的制定,降低交通事故发生率。
也许,在未来的高速公路上,每辆车都是经过计算的。
整合的车路协作技术
枝江实验室的IoV系统致力于基于云端集成架构创建车路协作技术,该技术包括两个子项目:智能高速云控制平台和V2X IoV模拟测试平台。 “云控制平台集成了四组算法-短期交通预测算法,交通事件预警算法,紧急疏effect效果模拟算法和交通流引导效果评估算法。”实验室的高级研究员华伟介绍了“ V2X互联汽车模拟测试平台可以在实际交通场景中模拟人,汽车和物体的情况。”
利用该系统,不仅可以提高高速公路的管理效率,而且可以改善云车路的全环节和智能高速公路在各个维度上的功能,可以将服务对象扩展到乘客和乘客。提供全方位的配套服务。
高速公路不仅仅是钢筋混凝土
实验室智能网络研究中心研究员朱永东告诉记者,与城市大脑在智能交通领域的实践相比,目前其人工智能技术在交通领域的实践还是有所不同。 “首先,应用范围是不同的。目前,我们主要面向智能高速领域。高速公路是国家陆路交通运输的主动脉。提高其安全性和效率对我们具有战略意义。这个国家。”他说:“其次,应用领域不同。这也带来了技术路线和主动控制方法之间的差异。在高速情况下,它目前直接取决于数字化和信息化之上的智能。”
他认为,未来高速公路的智慧必须基于基础设施的数字化。高速公路不仅是钢筋混凝土,还包括道路/桥梁/隧道和路边设施在其整个建设,管理和维护以及运行中的车辆和设备的模拟和计算的全过程中的数字化和孪生化。
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